Neptune.ai pozyskał 32 mln zł w serii A, której przewodził fundusz Almaz Capital, przy udziale dotychczasowych inwestorów – btov Partners, Rheingau Founders i TDJ Pitango, podała spółka. Pozyskane środki pomogą w dalszej ekspansji międzynarodowej oraz w rekrutacji inżynierów w Europie, niezbędnych w rozwijaniu platformy pomagającej w tworzeniu modeli uczenia maszynowego.
„Rynek narzędzi dla uczenia maszynowego szybko ewoluuje od indywidualnych eksperymentów do obszaru współpracy grupowej. Platforma Neptune zapewnia dziś najlepszy zestaw narzędzi dla zespołów programistów machine learning do współpracy i osiągania lepszych rezultatów” – powiedział partner zarządzający w TDJ Pitango Ventures Daniel Star, cytowany w komunikacie.
Platformę Neptune.ai stworzył zespół inżynierów machine learning firmy deepsense.ai, pod przewodnictwem Piotra Niedźwiedzia, który zdobywał doświadczenie w Facebooku i Google. Neptune.ai został wydzielony jako osobna spółka w roku 2017, by pomóc zespołom z całego świata usprawnić proces budowania i zarządzania modelami uczenia maszynowego, podano także.
„Gdy przechodziłem ze świata tworzenia oprogramowania do uczenia maszynowego, uderzyły mnie brak kontroli nad budowanie modeli, chaos w prowadzeniu eksperymentów i brak narzędzi wspierających prowadzenie projektów. Gdy zespół inżynierów w mojej poprzedniej firmie pokazał mi narzędzie, które zbudowali do nadzorowania własnych eksperymentów, od razu dostrzegłem jego potencjał. Dziś oferujemy jedno z najpopularniejszych narzędzi do nadzorowania eksperymentów i budowania modeli na rynku” – powiedział współzałożyciel Neptune.ai Piotr Niedźwiedź.
Neptune.ai to polski startup, który rozwija platformę pomagającą inżynierom i całym zespołom w zarządzaniu budową modeli sztucznej inteligencji. Spółka chce zapewnić specjalistom data science poziom kontroli nad budową i dostarczaniem modeli uczenia maszynowego porównywalny z kontrolą, jaką programistom zapewniają dziś platformy takie, jak GitHub.
Źródło: ISBnews
