Deficyt pracowników to jedno z większych wyzwań sektora ochrony zdrowia na świecie, a kluczem do obniżenia kosztów leczenia i zwiększenia dostępu do opieki zdrowotnej okażą się rozwiązania AI, wynika z raportu firmy doradczej Deloitte. W latach 2019-2022 inwestorzy private equity przeznaczyli 31,5 mld USD na sztuczną inteligencję w medycynie.
Finansowanie venture capital, uważane za barometr inwestycji technologicznych w branży, osiągnęło rekordowy wynik 39,3 mld USD w 2021 r. i choć w 2022 r. zaliczyło spadek o 30% (do 27,5 mld USD), to jest to wciąż wynik świadczący o stabilnym wzroście w perspektywie ostatnich lat, podano.
Według autorów raportu „2024 Global Health Care Sector Outlook”, branża przechodzi okres bezprecedensowej transformacji, napędzanej postępem technologicznym, zmianami demograficznymi i zmieniającymi się potrzebami pacjentów, zaś do najistotniejszych zjawisk transformujących ochronę zdrowia zalicza się: rozwój sztucznej inteligencji, niedobór personelu medycznego oraz budowanie odporności na zmiany klimatyczne. Sztuczna inteligencja usprawni administrację, a w dalszej perspektywie zrewolucjonizuje diagnostykę medyczną, podano.
Największą szansą powiązaną ze sztuczną inteligencją jest obecnie jej zastosowanie w usprawnianiu zadań administracyjnych i zmniejszaniu związanych z nimi wydatków. AI sprawdza się w tworzeniu dokumentacji, obsługiwaniu procesów przedoperacyjnych czy analizowaniu roszczeń ubezpieczeniowych. Technologia może też pomóc w przewidywaniu wyników pacjentów w oparciu o ich unikalne profile zdrowotne, zalecać metody leczenia, a także ostrzegać lekarzy o czynnikach ryzyka, takich jak alergie i przeciwskazane leki. Z kolei generatywna AI pozwala na analizowanie danych diagnostycznych z różnych źródeł, m. in. z elektronicznej dokumentacji medycznej i urządzeń monitorujących, noszonych przez pacjentów. Technologia ta będzie odgrywać istotną rolę we wczesnym wykrywaniu chorób, interpretowaniu wyników badań obrazowych i identyfikowaniu pacjentów wymagających najpilniejszego leczenia, wskazano.
„Według naszych obserwacji tempo i zakres wdrażania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej będzie w dużej mierze zależało od poziomu zaufania lekarzy i pacjentów. Priorytetem dla dostawców technologii powinno być zatem zapewnienie niezawodności AI, a zarazem dbałość o maksymalne bezpieczeństwo danych, przejrzystość ich zbierania oraz zabezpieczenie kwestii etycznych. Dla zwiększenia zaufania wśród pracowników ochrony zdrowia i pacjentów istotna okaże się też jawność zasad działania algorytmów” – powiedział partner associate, Deloitte Digital Andrzej Skasko, cytowany w komunikacie.
Przytoczone w raporcie badania wskazują, że zapotrzebowanie na personel medyczny na świecie w 2030 r. ma wynosić 84 mln, czyli o niemal 30% więcej niż w 2020 r. Światowa Organizacja Zdrowia przewiduje, że do 2030 r. na całym świecie zabraknie 10 mln pracowników ochrony zdrowia.
Przytoczone w raporcie dane WHO wskazują, że w latach 2030-2050 zmiany klimatyczne mogą powodować około ćwierć miliona zgonów rocznie w skali globalnej. Kryzys dotknie przede wszystkim obszary o słabej infrastrukturze zdrowotnej, to na nich wystąpi nawet 99% chorób spowodowanych stanem środowiska. Wyzwania dla opieki zdrowotnej będą coraz bardziej zróżnicowane geograficznie ze względu na czynniki takie jak podnoszenie się poziomu wód czy wzrost temperatur. Według analizy Deloitte znaczący wpływ na ochronę zdrowia będzie też miało wywołane zmianą klimatu nasilenie problemów społecznych związanych z równością ekonomiczną, równością płci i sytuacją migracyjną. Tymczasem opieka zdrowotna przyczynia się do prawie 5% globalnej emisji gazów cieplarnianych, a kraje G20 odpowiadają za ponad 75% tej sumy.
Raport wskazuje, że strategia dekarbonizacji branży powinna obejmować 3 kategorie emisji: na poziomie obiektów, wytwarzaną podczas korzystania z energii zakupionej z sieci zewnętrznych oraz z łańcucha dostaw. Branża musi odpowiedzieć na takie problemy jak fakt, że ok. 15% wszystkich wytwarzanych odpadów medycznych to materiały niebezpieczne, które mogą być zakaźne, toksyczne lub radioaktywne.
Źródło: ISBnews
